Google App Engine Java 端点是否适合存储大型数据集？

Question

Google App Engine (GAE) 为开发人员提供了一个平台，可用于向众多用户提供数据。开发者可以在Python, Go, PHP and Java 中对这些端点进行编程。

我希望在 GAE 中创建一个广泛的用户数据库，可以通过 REST 接口访问持久性 Java 应用程序。我知道平台上有support for SQL databases，这是一种传统的解决方案，但我想知道是否可以在 Java 中做同样的事情并利用该语言通过 JDO/JPA 提供的功能，同时仍然提供标准 SQL 的性能和效率。

具体来说，我要问的是 MySQL 中的 TABLE 是否可以像 Java 中的 @PersistenceCapable List<UserData> 一样有效地实现，后者位于这些 GAE 端点之一。

例如，这将导致"SELECT * WHERE _Name EQUALS 'bill'" 和

final List<User> lMatchingUsers = new List<User>();
for(int i = 0; i < this.getUserList().size(); i++) {
  if(this.getUserList().get(i).getName().equals("bill")) {
     lMatchingUsers.add(this.getUserList().get(i));
  }
}
return lMatchingUsers;

我很难相信后者会如此有效！

Answer 1

假设您在谈论 Google Cloud Endpoints，它只是为您的应用程序提供 REST API 的服务——它们不提供存储。

对于 Java，您可以像往常一样编写业务逻辑，然后注释您的类以在您的 REST API 中公开它们。 Cloud Endpoints 将生成您的客户端库（Android、iOS、Javascript），供您远程调用 API 方法。

如何存储数据取决于您的应用程序 - 即您在 Java 中实现的内容。这可能是 Cloud SQL、Datastore 或在 Compute Engine 实例上运行的其他东西。