TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'str' |熊猫重新索引

Question

我得到了一个冗长的错误回溯，最后一行如标题中所述。

我正在尝试使用nearest 方法在重新索引期间填充缺失值。

这是我的代码：

import pandas as pd
s1=pd.Series([1,2,3,4],index=list('aceg'))
print(s1.reindex(pd.Index(list('abdg')),method='nearest'))

我试图查看是否在重新索引之后或在重新索引期间完成了填充缺失的信息，这可能会影响method = 'nearest' 这种情况下的结果。 将method 更改为ffill 或bfill 可以正常工作。

Answer 1

用字符串不可能做到这一点，因为两个字符串之间的距离没有多大意义。对于这个用例，您可以使用 ord 函数将单字符索引转换为数字：

s1 = pd.Series([1,2,3,4], index=list('aceg'))
idx = pd.Index(list('gdba'))

s1.index = idx[s1.index.map(ord).reindex(idx.map(ord), method='nearest')[1]]
print(s1)

# Output:
a    1
b    2
d    3
g    4
dtype: int64

详情：

>>> s1.index.map(ord)
Int64Index([97, 98, 100, 103], dtype='int64')

>>> idx.map(ord)
Int64Index([103, 100, 98, 97], dtype='int64')

如果你有字符串索引而不是单字符索引，你可以用模糊逻辑和Levenshtein distance处理它