如何检测（和纠正）图像中的倾斜？

Question

我有大量扫描图像，它们都有些歪斜，周围有一个白色区域。

因此，这些图像有颜色的矩形，周围是一大片白色区域。问题是这些颜色矩形不平行于图像边框。

我确信一定有一种方法可以以编程方式检测这些颜色矩形，这样我就可以旋转图像（从而不倾斜），然后裁剪它，只留下有趣的部分。我想我不太确定这个过程叫什么，所以我在 Google 上搜索解决方案时遇到了麻烦。

有没有人知道可以让我开始的方法？我应该研究一下那里的任何图书馆吗？或者有帮助的算法名称？

我计划在这个项目中使用 Java，但我还没有真正开始，所以我愿意接受任何语言的库建议。

Answer 1

• 边界检测
• 霍夫变换（如果图像上的所有矩形都具有相同的倾斜）
• 矩形轮廓检测（连接组件轮廓，然后是最小区域边界矩形）

Answer 2

Alyn 是一个第三方软件包，用于检测和修复包含文本的图像中的倾斜。它使用 Canny 边缘检测和 Hough 变换来查找偏斜。

要检测偏斜，只需运行

./skew_detect.py -i image.jpg

要纠正偏斜，请运行

./deskew.py -i image.jpg  -o skew_corrected_image.jpg

Answer 3

你也可以试试 scikit-image http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/。

它是一个很棒的霍夫变换库，但也有其他方法，如 Radon 变换和几何变换来完成这类任务。

这是一个python库。