在R中按组汇总数据帧的所有数字列答案

【问题标题】：summarize all numeric columns of data frame by group in R在R中按组汇总数据帧的所有数字列
【发布时间】：2014-06-06 20:46:20
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含由 3 个字符变量定义的唯一组

catvars <- c("DATE", "COUNTRY_FULL_NAME", "TENOR")

数据框的其余部分由 20 个数值变量组成（在下面的示例中将其压缩为 3 个）

numvars <- c("X1", "Y1, "Z1")

我正在尝试创建一个新的数据框，其中每个数值变量的平均值按组计算

对于单个变量，我可以使用 plyr 包中的 ddply：

DFsum <- ddply(DF, catvars, summarize, X1mean = mean(X, na.rm=TRUE))

但我不知道如何修改这个 ddply 命令以包含所有数字变量。有什么建议么？谢谢

【问题讨论】：

标签： r dataframe plyr mean summary

【解决方案1】：

我想你在找numcolwise？

ddply(diamonds,.(cut),numcolwise(mean,na.rm = TRUE))
        cut     carat    depth    table    price        x        y        z
1      Fair 1.0461366 64.04168 59.05379 4358.758 6.246894 6.182652 3.982770
2      Good 0.8491847 62.36588 58.69464 3928.864 5.838785 5.850744 3.639507
3 Very Good 0.8063814 61.81828 57.95615 3981.760 5.740696 5.770026 3.559801
4   Premium 0.8919549 61.26467 58.74610 4584.258 5.973887 5.944879 3.647124
5     Ideal 0.7028370 61.70940 55.95167 3457.542 5.507451 5.520080 3.401448

【讨论】：

非常感谢 - 这很有效。有没有办法指定我想要包含的数字变量？
@ec0n0micus 参见?colwise 和.cols 参数；但这样您就必须手动指定列或编写自己的函数来测试每个列是否包含。