summarise() - 计算因子的百分比和计数答案

【问题标题】：summarise() - calculating percentages and counts of factorsummarise() - 计算因子的百分比和计数
【发布时间】：2013-01-23 08:37:06
【问题描述】：

我正在尝试使用 plyr-packge 中的 summarise() 来计算因子中每个级别的出现百分比。编辑：嘌呤霉素数据在基础 R 安装中

我的数据如下所示：

library(plyr)
data.p <- as.data.frame(Puromycin[,3])
names(data.p) <- "Treat.group"

我已经这样做了：

    summarise(  data.p, "Frequencies"= count(data.p), 
"Percent" = count(data.p)/ sum(count(data.p)[2] ))

得到了这个：

  Frequencies.Treat.group Frequencies.freq Percent.Treat.group Percent.freq
1                 treated               12                  NA    0.5217391
2               untreated               11                  NA    0.4782609

但我不希望生成 3. 列。没必要，只显示NA。

如何编写代码，以免得到 NA 列？

任何指针表示赞赏:)

【问题讨论】：

标签： r dataframe plyr summary

【解决方案1】：

您的错误来自：

count(data.p)/ sum(count(data.p)[2] )

如果你看分子，我们得到：

R> count(data.p)
  Treat.group freq
1     treated   12
2   untreated   11

所以出现警告是因为您将第一列除以一个数字，即treated/12，得到NA。为避免这种情况，只需选择count(data.p) 的第二列：

summarise(data.p, 
             "Frequencies"= count(data.p), 
             "Percent" = count(data.p)[,2]/ sum(count(data.p)[2]))

【讨论】：