SPSS：等效于峰态的聚合？答案

【问题标题】：SPSS: Equivalent of aggregate that works for kurtosis?SPSS：等效于峰态的聚合？
【发布时间】：2016-11-27 04:29:12
【问题描述】：

我正在尝试按年份对数据集进行分组，然后获取每年的峰度，以便查看它在一年中是增加还是减少。聚合适用于均值（这很好，并产生我想要的数据），它似乎不适用于峰度。虽然一些在线文档建议它应该这样做，但当我使用软件中的帮助时获得的文档却没有，我的编译器也是如此。

我想这确实意味着有两个问题：

1) 是否有适用于某些版本的 SPSS？

2) 如果不是，我可以用什么来代替它会得到类似的结果？

感谢您的宝贵时间。

编辑：我在这里有点不清楚：我想运行一个回归模型来查看它是否/每年增加多少，这意味着我需要某种方式来访问数据以进行回归，所以只需运行峰度函数无法为我提供所需的数据。

【问题讨论】：

标签： aggregate spss kurtosis

【解决方案1】：

在输出窗口中很容易获得峰度，如下所示：

means YourVar by year/cells mean kurt.

但如果您想处理数据集中的结果，您需要从输出中捕获它（aggregate 命令中没有峰度计算）：

DATASET DECLARE  AggData.
OMS   /SELECT TABLES   /IF COMMANDS=['Means'] SUBTYPES=['Report']
  /DESTINATION FORMAT=SAV NUMBERED=TableNumber_    OUTFILE='AggData' VIEWER=YES.
means YourVar by year/cells mean kurt.
omsend.
dataset activate AggData.

* at this point you have a new dataset with the means and the kurtosis. 
  Just a bit of cleaning up.

delete vars TableNumber_ Command_ Subtype_ Label_.
rename vars var1=year var2=varname.

这适用于一个变量，您也可以添加其他统计信息。请注意，虽然您也可以添加更多变量，但是数据集需要进行一些重组（使用 casestovars）。

【讨论】：

啊。这实际上并没有做我需要做的所有事情，因为我想我并不完全清楚：我使用 Aggregate 的原因是我想执行 test 以查看它是否在增加或减少，即回归。不过，感谢您的快速回答。我对缺乏清晰度表示不满。