仅在表格的一部分上进行计算答案

【问题标题】：Calculation is done only on part of the table仅在表格的一部分上进行计算
【发布时间】：2019-11-25 13:37:19
【问题描述】：

我正在尝试计算数据的峰度和偏度，并设法创建表，但由于某种原因，结果仅适用于少数列，而不适用于整个字段。

例如，如您所见，我有很多字段（列）：

我使用下面的代码计算斜度和峰度：

sk=pd.DataFrame(data.skew())
kr=pd.DataFrame(data.kurtosis())
sk['kr']=kr


sk.rename(columns ={0: 'sk'}, inplace =True)

但随后我得到的结果包含大约一半的数据：

我曾尝试做 head(10)，但它并没有改变某些列消失的事实。

如何计算所有列的这个？

【问题讨论】：

请使您的数据可重现，以便人们轻松解决您的问题
您是否尝试过填充值？请尝试data.fillna(0, inplace=True) 并检查您的所有列是否都是数字

标签： python pandas skew kurtosis

【解决方案1】：

由于您没有提供原始数据，因此很难重现错误。可能您的数据框在丢失的列中包含非数值，这会导致这种行为。

 dat = {"1": {'lg1':0.12, 'lg2':0.23, 'lg3':0.34, 'lg4':0.45},
"2":{'lg1':0.12, 'lg2':0.23, 'lg3':0.34, 'lg4':0.45}, 
"3":{'lg1':0.12, 'lg2':0.23, 'lg3':0.34, 'lg4':0.45}, 
"4":{'lg1':0.12, 'lg2':0.23, 'lg3':0.34, 'lg4':0.45}, 
"5":{'lg1':0.12, 'lg2':0.23, 'lg3': 'po', 'lg4':0.45}}

 df = pd.DataFrame.from_dict(dat).T

 print(df)
    lg1   lg2   lg3   lg4
 1  0.12  0.23  0.34  0.45
 2  0.12  0.23  0.34  0.45
 3  0.12  0.23  0.34  0.45
 4  0.12  0.23  0.34  0.45
 5  0.12  0.23    po  0.45

 print(df.kurtosis())
 lg1    0
 lg2    0
 lg4    0

解决方案是预处理数据。

一个建议是检查错误的一致性，即总是缺少相同的行？

【讨论】：