【问题讨论】：
summary(c(1,3,2,7,6)).
v = c(1,3,2,7,6)，然后做summary(v)。
summary(v[1:5])。
当您在一行中键入 3 之类的内容并要求 R“运行”它时，它不会在任何地方存储——它只是 评估它，这意味着它试图从您输入的任何内容中理解（例如3，或2+1，或sqrt(9)，所有这些都将返回相同的值）然后它或多或少地消失了。您可以将第 1 行到第 5 行视为您使用手持科学计算器的行为；一旦你在这样的计算器中输入300 / 100 之类的东西，它只会显示一个3，然后在你执行另一个计算之后，3 或多或少会永久消失。
要对您的数据执行某些操作，您需要执行以下两项操作之一：以某种方式将其存储到您的环境中，或者将您的数据直接“管道”到一个有用的函数中。
在您的问题中，您使用了以下脚本：
1
3
2
7
6
summary()
我认为不可能以您希望的方式修复此策略 - 如果可能，这也不是完全“正确”的方法。通过在单独的行上键入数字，您已经对它们进行了结构化，以便它们将单独评估然后消失。为了对这些数字运行summary() 函数，您需要以某种方式将它们绑定在一个向量中，然后将该向量输入summary()。 “存储它”的方法是
my_vector <- c(1, 3, 7, 2, 6)
summary(my_vector)
重要性实际上并不在于括号；它是函数c()，代表concatenate，并指示R 将这5 个数字视为一个集合对象（即向量）。然后我们将该单个对象传递给my_vector()。
要使用“管道”方法并避免在环境中存储某些东西，您可以这样做（需要 R 4.1.0+）：
c(1, 3, 7, 2, 6) |> summary()
再次注意c()的使用是必须的，因为我们需要先将五个数字绑定在一起。如果你有旧版本的 R，你可以从 magrittr 库中获得一个稍微不同的管道运算符，而不是以相同的方式工作。关键是流程的这个“绑定”部分是必不可少的部分，不能跳过。
现在，您的问题的关键是：大概，您的数据真的看起来不像您使用的示例。最有可能的是，它位于某个单独的 .csv 文件或类似文件中；如果没有，希望它很容易变成那种格式。假设这是真的，这意味着 R 实际上能够在格式化数据方面为您完成繁重的工作。
作为一个非常简单的例子，假设我有一个纯文本文件，my_example.txt，其内容是
1
3
7
2
6
在这种情况下，我可以让 R 为我解析这个文件。假设您使用的是 RStudio，最简单的方法是使用 GUI 的 File -> Import Dataset 部分。有多种选项可以处理诸如标题、分隔符等内容，但如果没有看到您的实际数据集，我无法说明您需要在那里做什么。
当我导入该文件时，我注意到它在我的 R 控制台中做了两件事：
my_example <- read.table(...)View(my_example)第一行在我的环境中存储了一个对象（在本例中称为“数据框”）；第二个很好地展示了它的渲染方式。为了得到我想要的摘要，我只需要提取我想要的数字向量，我从视图中看到它叫做V1，我可以用summary(my_example$V1)来做。
这个例子可能对你的实际数据集没有帮助，因为这里的主题有很多变化，但主题本身很重要：将 R 指向一个文件，因为它要渲染一个对象，然后使用它目的。这是我推荐的方法，而不是在 R 脚本中将数据作为行输入，因为它更快且更不容易出错。
希望这能让您在将数据导入 R 并使用它方面指明正确的方向。
【讨论】：