时间序列单变量数据集的异常检测算法答案

【问题标题】：Anomaly dectection algorithm for time series univariate dataset时间序列单变量数据集的异常检测算法
【发布时间】：2016-07-23 18:04:52
【问题描述】：

我有单变量时间序列数据，我需要运行异常检测算法。谁能建议任何在大多数情况下都有效的异常检测标准算法？

【问题讨论】：

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这个link 可能会有所帮助。

【解决方案1】：

没有这样的算法“在大多数情况下都有效”。该任务在很大程度上取决于您案件的具体情况，例如当一个点与其附近的其他点不同时，您是否需要局部异常，或者当一个点看起来与数据集中的任何其他点都不相似时，您是否需要全局异常。

异常检测算法的非常好的回顾可以找到here

也许您可以轻松尝试 one-class-SVM，它在许多库和编程语言中都可用。例如，在 Python 中，您可以使用 scikit-learn。

【讨论】：