【问题标题】:What is the positive class in anomaly detection?异常检测中的正类是什么?
【发布时间】:2019-07-04 20:50:18
【问题描述】:

目前,我尝试在 python 中使用 scikit-learn 实现异常检测算法。我将数据集重新标记为 Inliers(正常实例)标记为 1,而异常值(异常实例)标记为 -1 (Reference)

对于 accuracy_score、precision_score、recall_score 和 f1_score 的计算,我在设置 pos_label=1pos_label=-1 时会得到不同的值。

那么在异常检测的上下文中,正类的标签是什么:1-1

【问题讨论】:

    标签: python scikit-learn anomaly-detection


    【解决方案1】:

    您有兴趣找出哪些样本是异常值。然后,正类是异常值。

    注意:一般情况下,你应该尽量提高recall而不是precision score,因为你需要减少假阴性(预测离群点就是离群点)

    【讨论】:

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