具有 boost::graph 的异构节点类型和边类型答案

【问题标题】：Heterogeneous node types and edge types with boost::graph具有 boost::graph 的异构节点类型和边类型
【发布时间】：2015-02-23 18:41:41
【问题描述】：

是否可以使用 boost::graph 库拥有多种节点类型和多种边类型（节点到边类型映射）？

（这个问题与下面的代码审查有关：code）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这里回答您的代码审查问题：

您的图表不是完全编译时的。

不管底层结构“图”如何，想想像vertex v = add_vertex(graph)这样的函数。您可能可以使用类似的代码重载 traits<DataType>::vertex v = add_vertex(graph, data) 其中 add_vertex 是一个模板。

对于相应的函数add_edge(s,t, graph, data);，您将需要更复杂的重载。

编译器无法预想将添加哪些顶点。这意味着某种类型的运行时调度是不可避免的。它可以是虚拟表多态，也可以是 Boost.Variant，也可以是基于标志的朴素变体，甚至可以是双重调度（也称为访问者模式）。

【讨论】：

我认为你是对的，图表永远不会只有编译时调度，因为如果你查看 Node 中所需的存储类型总是异构的，这满足了一些需求变体（如在 boost:variant 中）、vtable 多态性等......但总是有一个运行时强制转换分支，但是我认为单独的特殊实现而不是 boost::graph 是更可取的，因为我们可以将不同的顶点类型存储在独立存储（例如：std::tuple< std::vector<VertexType1> , std::vector<VertexType2> ... >），这使得应用访问者更快！ ?
使用您的实现，例如，需要在访问循环中访问节点上的每个顶点（带强制转换的运行时分支）（boost::variant），这很慢
可以在不同的存储中存储不同的类型。您可以使用自定义结构来保留顶点和边。在这种情况下，某些操作（如 add_edge）会更快。然而，遍历将成为一场噩梦。你的迭代器将变成“boost::variants”。所有像“get_edges(v,g)”这样的 Boost 图函数都会返回变体等。

【解决方案2】：

理论上，您可以有一个顶点类型是多种类型的 Boost.Variant 的图。同样，您也可以将边缘类型设为 Boost.Variant。

但是，如果您想要尽可能快的遍历，我建议您保持顶点和边类型的简单。相反，您可以将 Boost.Variant 用于边缘和顶点（捆绑）属性。

【讨论】：