我想使用 nagios 监控 elasticsearch。 基本上，我想知道 elasticsearch 是否启动。
我想我可以使用 elasticsearch Cluster Health API (see here)
并使用我返回的“状态”（绿色、黄色或红色），但我仍然不知道如何使用 nagios（nagios 在一台服务器上，而 elasticsearc 在另一台服务器上）。
还有其他方法吗？
编辑： 我刚刚发现-check_http_json。我想我会试试的。
【问题讨论】：
标签： monitoring elasticsearch nagios
过了一会儿 - 我已经设法使用 nrpe 监控弹性搜索。
我想使用 elasticsearch Cluster Health API - 但由于安全问题，我无法在另一台机器上使用它......
所以，在监控服务器中，我创建了一个新服务——check_command 是check_command check_nrpe!check_elastic。现在在弹性搜索所在的远程服务器中，我使用以下内容编辑了 nrpe.cfg 文件：
command[check_elastic]=/usr/local/nagios/libexec/check_http -H localhost -u /_cluster/health -p 9200 -w 2 -c 3 -s green
这是允许的，因为这个命令是从远程服务器运行的——所以这里没有安全问题......
有效！！！ 我仍然会尝试我在我的 qeustion 中发布的这个 check_http_json 命令 - 但就目前而言，我的解决方案已经足够好了。
【讨论】：
在尝试了这篇文章中的建议后，我编写了一个简单的check_elasticsearch 脚本。它返回的状态为OK、WARNING和CRITICAL，对应于集群健康响应中的“status”参数（分别为“green”、“yellow”和“red”）。
它还从健康页面获取所有其他参数，并以标准 Nagios 格式将它们转储出来。
享受吧！
【讨论】：
无耻塞：https://github.com/jersten/check-es
您可以将它与 ZenOSS/Nagios 一起使用来监控集群运行状况、数据索引和单个节点堆使用情况。
【讨论】：
您可以使用这个很酷的 Python 脚本来监控您的 Elasticsearch 集群。此脚本检查您的 IP:port 以了解 Elasticsearch 状态。可以在here 找到这个用于监控 Elasticsearch 的一个和多个 Python 脚本。
#!/usr/bin/python
from nagioscheck import NagiosCheck, UsageError
from nagioscheck import PerformanceMetric, Status
import urllib2
import optparse
try:
import json
except ImportError:
import simplejson as json
class ESClusterHealthCheck(NagiosCheck):
def __init__(self):
NagiosCheck.__init__(self)
self.add_option('H', 'host', 'host', 'The cluster to check')
self.add_option('P', 'port', 'port', 'The ES port - defaults to 9200')
def check(self, opts, args):
host = opts.host
port = int(opts.port or '9200')
try:
response = urllib2.urlopen(r'http://%s:%d/_cluster/health'
% (host, port))
except urllib2.HTTPError, e:
raise Status('unknown', ("API failure", None,
"API failure:\n\n%s" % str(e)))
except urllib2.URLError, e:
raise Status('critical', (e.reason))
response_body = response.read()
try:
es_cluster_health = json.loads(response_body)
except ValueError:
raise Status('unknown', ("API returned nonsense",))
cluster_status = es_cluster_health['status'].lower()
if cluster_status == 'red':
raise Status("CRITICAL", "Cluster status is currently reporting as "
"Red")
elif cluster_status == 'yellow':
raise Status("WARNING", "Cluster status is currently reporting as "
"Yellow")
else:
raise Status("OK",
"Cluster status is currently reporting as Green")
if __name__ == "__main__":
ESClusterHealthCheck().run()
【讨论】：
这是我在一百万年前写的，它可能仍然有用：https://github.com/radu-gheorghe/check-es
但这实际上取决于您要监控的内容。以上措施：
当然还有更多有趣的东西。从查询时间到 JVM 堆使用情况。我们在这里写了一篇关于最重要的博客文章：https://sematext.com/blog/top-10-elasticsearch-metrics-to-watch/
Elasticsearch 为所有这些提供了 API，因此您可以使用通用的 check_http_json 来获取所需的指标。或者，您可能想要使用Sematext Monitoring for Elasticsearch 之类的东西，它可以立即使用这些指标，然后是forward threshold/anomaly alerts to Nagios。 （披露：我为 Sematext 工作）
【讨论】：