测量图片中不规则形状的实际尺寸答案

【问题标题】：Measure real size of irregular shapes in picture测量图片中不规则形状的实际尺寸
【发布时间】：2016-11-05 16:23:07
【问题描述】：

我在一个数组中有两个“轮廓”形状，一个轮廓是我知道他的实际大小的正方形，另一个是我需要进行比例测量的痣。这是图像示例：

正方形有10x10mm，如何根据正方形知道其他形状的大小？

到目前为止我尝试的是这样的：

var molePerimeter = CvInvoke.ArcLength(contours[0], false);
double moleArea = CvInvoke.ContourArea(contours[0], false);
var squarePerimeter = CvInvoke.ArcLength(squares[0], true);
double squareArea = CvInvoke.ContourArea(squares[0], false);
textBox2.AppendText("Area: " + squareArea / moleArea);
textBox2.AppendText("perimeter: " + squarePerimeter / molePerimeter);

但我不认为这是正确的。

【问题讨论】：

1) 您需要确保/假设相机轴垂直于白色方块，否则您会引入失真，即痣与相机的距离与白色方块的距离相同。 2）你想知道痣的面积、周长还是长轴/短轴？
@MarkSetchell 我会得到痣的周长、面积和长度。知道正方形是 1x1cm，我会尝试得到真正的尺寸。但是我如何计算呢？

标签： opencv math shape emgucv measurement

【解决方案1】：

假设痣可能是圆形的，您可以使用cv::boundingRect()，它会返回一个cv::Rect()，您可以使用它来获取痣的矩形尺寸。

类似地，您有白色补丁的矩形尺寸。假设痣的尺寸是（w1 x h1），而白斑的尺寸是（w2 x h2）。

现在计算mole w.r.t真实世界尺寸的尺寸：

real_w_patch, real_h_patch = 10, 10

real_w_mole = w1/w2 * real_w_patch
real_h_mole = h1/h2 * real_h_patch

注意：确保所有变量都是浮点数或双精度数以进行精确计算。

【讨论】：

结果将以“像素”为单位？
在这种情况下，结果与白色补丁 mm 的尺寸相同。