测量创建和销毁一个简单对象的时间答案

【问题标题】：Measuring the time to create and destroy a simple object测量创建和销毁一个简单对象的时间
【发布时间】：2010-04-03 14:06:43
【问题描述】：

来自 Effective Java 2nd Edition 第 7 条：避免终结器

“哦，还有一件事：使用终结器会严重影响性能。在我的机器上，创建和销毁一个简单对象的时间约为 5.6 ns。添加终结器会将时间增加到 2,400 ns。在换句话说，使用终结器创建和销毁对象的速度大约慢了 430 倍。”

如何衡量创建和销毁对象的时间？你只是这样做：

long start = System.nanoTime();
SimpleObject simpleObj = new SimpleObject();
simpleObj.finalize();
long end = System.nanoTime();
long time = end - start;

【问题讨论】：

标签： java time object measurement finalizer

【解决方案1】：

这仅测量执行 finalize 方法的时间。最终确定的绝大部分成本将用于 GC 必须执行的特殊处理。

【讨论】：

好的，如果我在上面的 simpleObj.finalize() 之后包含 Sytem.gc() 会怎样？
而花费的周期使 GC 更加复杂。您不能对此进行微基准测试。
@Tom 那么Joshua Bloch是如何测量书中记载的时间的呢？
@portoalet 我没有这本书。然而，Josh 曾在 Sun 和 Google 从事 Java 方面的工作。我猜有一些大型系统可以在那里进行基准测试。（NIO 在 IIRC 1.4.1 中删除了终结器，因为它们会导致性能问题。）
嗯好吧，我想我只需要问一下 Joshua 他是如何测量的...问题是我找不到他的电子邮件地址？

【解决方案2】：

与其像 Tom Hawtin 上面所说的那样徒劳地尝试对此进行微基准测试，最好的方法是检查执行几十万个创建和销毁周期的时间，然后除以周期数。

在很多情况下，这种方法是最好的，因为您编写的代码不是唯一涉及的代码 - 您依赖于系统调用或外部资源。

我认为这就是 Joshua Bloch 在这种情况下所做的，但我的副本在楼上，我感觉很懒。

【讨论】：

这本书并没有说明 Josh 如何进行微基准测试。所以基本上你是说把我上面的代码放在一个 for 循环中，然后平均时间？
是的。尽量排除任何其他设置成本、类加载等（例如，在开始计时之前创建和清空一些实例）。
你如何测试对象的实际破坏？据我所知，JVM 规范甚至没有推动实现来完成所有对象，或者我错了
@jaime 比较“有终结器”和“没有终结器”的方式更难做到这一点（在单个对象上可能是不可能的）。但是通过在很长一段时间内做很多很多的对象，终结器的重要性应该会变得很明显。

【解决方案3】：

您可以通过Runtime.gc() 请求运行时执行垃圾收集，但不需要垃圾收集器立即执行它：

finalize() 方法不是由您调用，而是由垃圾收集器调用
您可以简单地将simpleObj 设置为null，然后调用垃圾收集来实现更真实的场景

【讨论】：

【解决方案4】：

一种可能的解决方案是依赖java.lang.ref 包，它只支持与垃圾收集器进行有限程度的交互。

测量结果不可能准确，因为很难知道一个物体的真实结局。我相信 Joshua 一定有另一种方法来测量时间，也许可以去 JVM 本身。

PhantomReference 最接近对象生命周期结束的引用。换句话说，该对象是幻象可达的。

public class WithoutFinalizationV1 {
    
    public static void main(String[] args) {
        ReferenceQueue<WithoutFinalizationV1> queue = new ReferenceQueue<>();
        long start = System.nanoTime();
            
        PhantomReference<WithoutFinalizationV1> rf = new PhantomReference<>(
        new WithoutFinalizationV1(), queue);
        System.gc(); //advise JVM to do GC
            
        Object x = null;
        int waitCount = -1;
        do{
            x = queue.poll();
            waitCount++;
        } while(x == null);
            //only need this time point
        System.out.println("WithoutV1 "+ waitCount + " " + (System.nanoTime() - start));
    }
}

跑了几次，世界纪录是5394860ns，和5.6ns相差甚远。

添加后

@Override
protected void finalize() throws Throwable {
}

结果是 5632208ns。

Here 是我写的相关帖子的摘录。

【讨论】：