【发布时间】:2020-03-17 10:04:05
【问题描述】:
我想在 s3 存储 (MinIO) 中发送图像。
这是一个示例代码:
import cv2
import argparse
import boto3
from botocore.client import Config
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('--s3_endpoint', type=str, default='http://127.0.0.1:9000')
parser.add_argument('--s3_access_key', type=str,default='minioadmin')
parser.add_argument('--s3_secret_key', type=str,default='minioadmin')
parser.add_argument('--image_bucket', type=str,default='my_bucket')
args = parser.parse_args()
s3 = boto3.client(
"s3",
use_ssl=False,
endpoint_url=args.s3_endpoint,
aws_access_key_id=args.s3_access_key,
aws_secret_access_key=args.s3_secret_key,
region_name='us-east-1',
config=Config(s3={'addressing_style': 'path'})
)
def upload_image_s3(bucket, image_name, image):
logging.info("Uploading image "+image_name+" to s3 bucket "+bucket)
body = cv2.imencode('.jpg', image)[1].tostring()
s3.put_object(Bucket=bucket, Key = image_name, Body = body)
logging.info("Image uploaded !")
upload_image_s3(args.processed_images_bucket,'test/image.jpg',cv2.imread("resources/images/my_image.jpg"))
但是当我运行它时,我会永远卡在 put_object() 调用上(嗯,确切地说,直到超时)。
为了进行测试,我使用默认配置(在 Windows 上)在本地运行 minIO 服务器。
你知道我的问题是什么吗?
【问题讨论】:
-
docs.min.io/docs/… 向
boto.client()建议一组不同的参数 -
嗯,我不知道具体原因,但是将
http://127.0.0.1:9000替换为http://localhost:9000,就像文档中的那样解决了我的问题。我想我会删除这个问题。