普罗米修斯翻滚窗口聚合答案

【问题标题】：Prometheus tumbling window aggrgeates普罗米修斯翻滚窗口聚合
【发布时间】：2019-06-21 08:19:09
【问题描述】：

我想获得特定时间范围内的聚合数据。例如。每小时，每天，但每小时从例如09:00-10:00（翻转窗口），而不是 1 小时前（跳跃窗口）。

如果我们可以减去由可变时间偏移的计数器，那将是可能的，例如：

x_count offset (minutes()m) - x_count offset ((minutes()+60)m) 但 offset 似乎没有评估函数。

关于如何做到这一点的建议？

【问题讨论】：

否决票是否意味着这在普罗米修斯中不可行？

标签： prometheus promql

【解决方案1】：

您可以将timestamp() 函数与hour() 和day_of_month() 结合使用，以过滤落在给定小时/天内的样本；或与time() 结合使用以过滤当前小时/天内的样本。

这是一个让您入门的脑筋急转弯：

up{job="prometheus"} + ignoring(year, month, day_of_month) group_right
  count_values without() ("year", year(timestamp(
    count_values without() ("month", month(timestamp(
      count_values without() ("day_of_month", day_of_month(
        timestamp(up{job="prometheus"}
      )))
    )))
  ))) * 0

这将为每个year、month 和day_of_month 标签组合创建单独的指标。然后，您可以通过这些指标avg_over_time（或任何_over_time）；或按年、月、日汇总。 rate() 之类的东西会比较棘手，因为您可能需要在短距离（例如 1 分钟）内计算 rate()，然后随着时间的推移对其进行平均，因此您需要记录规则或 subqueries。

【讨论】：

天哪，我会试试的