我有一些指标（如登录用户数、SQL 查询或其他），我想定期收集一些与时间相关的统计数据。
例如，我想知道在某个特定的年、月、周、日甚至小时内注册了多少用户。
我认为 Redis 可能是一个不错的选择。但我无法想象存储此类统计数据的好策略。我唯一的想法是将独立的计数器存储数天、数周等，然后一次将它们全部颠倒。
你是怎么做到的？我需要一个好技巧。或者 Redis 对我的任务没有任何好处。
【问题讨论】：
标签： statistics redis metrics
如果您只需要对每个周期进行计数，那么您建议的多计数器方法是一种不错的方法。在单个流水线事务中增加 5 个计数器是 O(1)，而设置操作是 O(log n + m)，n/m 的值可能很大。
弗兰克建议的设置解决方案确实有它的位置 - 我使用类似的东西我需要知道发生了哪些操作，而不是知道发生了多少。显然，存储每个操作的详细信息比计数器占用更多的内存，但由于现在通常可用的 RAM 量，您可以在这成为问题之前存储数百万条记录。
【讨论】：
我将只使用一个排序集，其中分数是自纪元以来的时间戳（以秒为单位）（unix 时间）。假设您有一组已排序的登录，并且您想查看 2010 年发生了多少登录，只需将 20101231 23:59:59 和 20100101 00:00:00 转换为秒并使用这些是 zcount 的最大和最小参数.
这里明显的困难是自己处理时间转换，但实际上很容易，因为它是标准的 Unix 格式。您可以将 date 命令与 %S 一起使用（至少在 linux 上）或使用系统调用 time()、localtime() 和 mktime()，以及构建在这些系统调用。
我确信在 Windows 中有一些等效的范例，但我没有任何经验。
【讨论】：