Plain Producer 的自定义分区器 |卡夫卡流

Question

我有一个 kafka 流应用程序，它有

props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, MyPartitioner.class);

或

props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, RoundRobinPartitioner.class);

这是一个在kafka 2.4版本中即使使用相同的key也可以将消息分发到不同分区的类

RoundRobinPartitioner 有这个实现：

public class RoundRobinPartitioner implements Partitioner {
    private final ConcurrentMap<String, AtomicInteger> topicCounterMap = new ConcurrentHashMap();

    public RoundRobinPartitioner() {
    }

    public void configure(Map<String, ?> configs) {
    }

    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        int nextValue = this.nextValue(topic);
        List<PartitionInfo> availablePartitions = cluster.availablePartitionsForTopic(topic);
        if (!availablePartitions.isEmpty()) {
            int part = Utils.toPositive(nextValue) % availablePartitions.size();
            return ((PartitionInfo)availablePartitions.get(part)).partition();
        } else {
            return Utils.toPositive(nextValue) % numPartitions;
        }
    }

    private int nextValue(String topic) {
        AtomicInteger counter = (AtomicInteger)this.topicCounterMap.computeIfAbsent(topic, (k) -> {
            return new AtomicInteger(0);
        });
        return counter.getAndIncrement();
    }

    public void close() {
    }
}

我的 Partitioner 包含完全相同的代码但不同的分区方法实现，我的代码块是：

    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);

        int numPartitions = partitions.size();

        int nextValue = nextValue(topic);

        return Utils.toPositive(nextValue) % numPartitions;

    }

当我像这样配置时，消息被分发到不同的分区，在这两种实现中，但从不使用某些分区。

我有 50 个分区，分区 14 和 34 从未收到消息。我的分区不是不可用。它们是可用的。当我将返回分区方法更改为 14 或 34 时，我的所有消息都会转到该分区。可能是什么问题呢 ？两种实现都没有按预期工作。

编辑 1： 我已经尝试使用普通生产者使用 RoundRobinPartitioner。结果是一样的。 Producer 不能在 partition 中产生同样的消息，有些 partition 是从不使用的。可能是什么原因 ？这不像是缺少配置。

编辑 2： 我已经调试了 RoundRobinPartitioner 并在返回时放置了一个断点。当我只产生 1 条消息时，生产者会产生两次消息。第一次尝试总是不成功，并且该消息不会进入任何分区。当我在 ConcurrentMap 的调试处点击继续时，ConcurrentMap 的索引增加了 1。生产者的第二次尝试成功。

partition() 方法在我找不到的地方被调用。

编辑 3：这可能与我没有覆盖的 onNewBatch 方法有关吗？

编辑 4： 此实现适用于 kafka 客户端 2.2，但不适用于 2.4。分区接口没有 onNewBatch 方法。当 key 为 null 2.2 vs 2.4 时，DefaultPartitioner 的实现发生了变化。会不会和条形分区有关？

Answer 1

在 kafka 2.4 客户端版本中使用 UniformStickyPartitioner.class。 RoundRobinPartitioner.class 适用于 kafka 2.2 或更低版本。在 2.4 版本中

props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, UniformStickyPartitioner.class);

应该使用。我认为这与新的 StickPartitioner 有关。