点击流应用程序 RELATIONAL 或 NOSQL 使用什么数据库？ [关闭]

Question

我需要创建一个数据库来处理点击流（来自约 240 个子域）。我使用 Java 脚本为每次点击获取信息，例如（主机、页面、日期、用户 ID、引用者、主机名、引用路径、唯一用户 ID），然后通过 java web 动态应用程序将数据插入数据库。每天大约有 900 万条新记录，我必须每分钟插入新记录。另一个应用程序需要能够检索有关特定文章/子域在最近（10 分钟、20 分钟、30 分钟、1 小时...24 小时）内的浏览量/唯一身份访问者/等信息。我只需要保留最近 3 个月的记录。

最初我考虑使用 MySQL，因为我只对开源感兴趣。但我正在考虑 NoSQL 解决方案。问题是我只在关系数据库方面有经验，并不能真正判断 NoSQL 是否会是一个更好的解决方案。如果我选择使用 NoSQL，我应该使用哪个数据库？键值存储是最好的方法吗？

Answer 1

我猜这种数据一致性并不重要（统计数据？），因此您确实可以保留一点一致性。 NoSQL 似乎是一个不错的选择，键值存储也是我的选择。现在真正的问题是：什么是最合适的？

我会考虑 Redis 和 Riak（它们基本上是最知名的）：

Riak（AP系统）：

• 容错（带分区和复制的无主控）
• Map reduce
• 全文搜索
• BASE

Redis（CP系统）：

• 真快
• 内存中：您需要内存！这也意味着您需要复制，这样您就不会在崩溃时丢失所有内容。我相信 Redis 也使用磁盘快照。
• 主/从与reelection
• 基础

两者都有更多功能，您应该阅读文档以了解问题。 Redis 主要用作缓存，因为它速度快，而 Riak 专注于容错。鉴于您的可扩展性要求，两者都可以满足您的需求。因此，您必须根据以上内容进行选择。