【发布时间】：2019-05-07 15:54:58
【问题描述】：
在 Kubernetes 集群中绘制 EFK helm 图。
Fluentbit 被配置为提供 cpu 和 mem 信息，非常好。
数据来自所有节点，但没有任何每个节点的区分信息。所以该图给出了所有机器的平均值：
有没有办法在任何级别上区分节点？
在fluentbit级别，我尝试使用kubernetes过滤器但没有成功，因为它只适用于尾过滤器，既不适用于cpu也不适用于mem。
任何论点都值得赞赏（甚至“改变你的堆栈”或“去普罗米修斯”）
【问题讨论】：
标签： elasticsearch kubernetes kibana kubernetes-helm fluent-bit