【发布时间】:2018-10-30 06:13:12
【问题描述】:
如果我将客户位置存储为 geo_point 数据类型(纬度/经度),并且我需要确定按 geo_point 位置分组的 doc_count,那么 elasticsearch_dsl 语法是什么?
【问题讨论】:
标签: python-3.x elasticsearch elasticsearch-dsl elasticsearch-dsl-py
如果我将客户位置存储为 geo_point 数据类型(纬度/经度),并且我需要确定按 geo_point 位置分组的 doc_count,那么 elasticsearch_dsl 语法是什么?
【问题讨论】:
标签: python-3.x elasticsearch elasticsearch-dsl elasticsearch-dsl-py
以下查询将为您提供所需的内容:
POST <your_index_name>/_search
{
"size":0,
"aggs":{
"myaggs":{
"terms":{
"script":"def x = String.valueOf(doc['location'].lat).concat(',')+ String.valueOf(doc['location'].lon); return x;"
}
}
}
}
虽然我有上述查询,但我建议您重新考虑您的要求,因为地理点聚合通常仅在您使用聚合时才有意义范围来自特定的geo_point,例如search gas stations which are near 100 miles around a house you have Amsterdam.
然后,您可以使用专门为处理 geo_point 数据类型而构建的聚合。我个人觉得我提供的查询虽然可以正常工作,但没有任何意义,或者我怀疑它是否有任何帮助(尽管我希望它有帮助,但事实证明我错了)。
请浏览以下链接,以便为正确的用例创建聚合,或者至少让您重新考虑当前的用例。
Geo Distance Aggregation 和 Geo Hash-grid Aggregation
希望对你有帮助!
【讨论】: