【发布时间】:2015-10-13 15:56:00
【问题描述】:
我无法将这个 EBNF 表达式翻译成 Pyparsing,知道吗?
token:: [A-Z]
P:: !|token;P|(P^P)|(P*P)
问题是使用递归时,解释器失败。 像这样的表达式应该是有效的:
(ASD;!^FFF;!)
A;B;C;!
(((A;!^B;!)^C;D;!)*E;!)
【问题讨论】:
标签: python recursion pyparsing ebnf
我无法将这个 EBNF 表达式翻译成 Pyparsing,知道吗?
token:: [A-Z]
P:: !|token;P|(P^P)|(P*P)
问题是使用递归时,解释器失败。 像这样的表达式应该是有效的:
(ASD;!^FFF;!)
A;B;C;!
(((A;!^B;!)^C;D;!)*E;!)
【问题讨论】:
标签: python recursion pyparsing ebnf
要使用 Pyparsing 构建递归语法,您必须使用 pyparsing 的 Forward 类进行一些由内而外的思考。使用 Forward,您可以为稍后定义的表达式定义一个空占位符。这是此 BNF 的 pyparsing 开始:
EXCLAM,SEMI,HAT,STAR = map(Literal,"!;^*")
LPAR,RPAR = map(Suppress,"()")
token = oneOf(list(alphas.upper()))
我正在使用 Literal 来定义您的运算符,但抑制了分组 (),我们将使用 pyparsing Group 将结果物理分组到子列表中。
现在我们用 Forward 定义占位符表达式:
expr = Forward()
现在我们可以使用这个占位符构建表达式(我们必须使用 '
expr <<= (EXCLAM |
token + SEMI + expr |
Group(LPAR + expr + HAT + expr + RPAR) |
Group(LPAR + expr + STAR + expr + RPAR))
这给出了这些结果:
(ASD;!^FFF;!)
^
Expected ";" (at char 2), (line:1, col:3)
A;B;C;!
['A', ';', 'B', ';', 'C', ';', '!']
(((A;!^B;!)^C;D;!)*E;!)
[[[['A', ';', '!', '^', 'B', ';', '!'], '^', 'C', ';', 'D', ';', '!'], '*', 'E', ';', '!']]
您的 BNF 中似乎有一条不成文的规则,一个或多个令牌也可以同时存在,很容易修复为:
expr <<= (EXCLAM |
OneOrMore(token) + SEMI + expr |
Group(LPAR + expr + HAT + expr + RPAR) |
Group(LPAR + expr + STAR + expr + RPAR))
现在给:
(ASD;!^FFF;!)
[['A', 'S', 'D', ';', '!', '^', 'F', 'F', 'F', ';', '!']]
A;B;C;!
['A', ';', 'B', ';', 'C', ';', '!']
(((A;!^B;!)^C;D;!)*E;!)
[[[['A', ';', '!', '^', 'B', ';', '!'], '^', 'C', ';', 'D', ';', '!'], '*', 'E', ';', '!']]
但看起来我们可以从额外的分组中受益,这样二元“^”和“*”运算符的操作数可以更清晰地分组。所以我决定:
expr <<= (EXCLAM |
Group(OneOrMore(token) + SEMI + ungroup(expr)) |
Group(LPAR + expr + HAT + expr + RPAR) |
Group(LPAR + expr + STAR + expr + RPAR) )
而且我认为这个版本的输出现在会更容易处理:
(ASD;!^FFF;!)
[[['A', 'S', 'D', ';', '!'], '^', ['F', 'F', 'F', ';', '!']]]
A;B;C;!
[['A', ';', 'B', ';', 'C', ';', '!']]
(((A;!^B;!)^C;D;!)*E;!)
[[[[['A', ';', '!'], '^', ['B', ';', '!']], '^', ['C', ';', 'D', ';', '!']], '*', ['E', ';', '!']]]
这是完整的脚本:
from pyparsing import *
EXCLAM,SEMI,HAT,STAR = map(Literal,"!;^*")
LPAR,RPAR = map(Suppress,"()")
token = oneOf(list(alphas.upper()))
expr = Forward()
expr <<= (EXCLAM |
Group(OneOrMore(token) + SEMI + ungroup(expr)) |
Group(LPAR + expr + HAT + expr + RPAR) |
Group(LPAR + expr + STAR + expr + RPAR) )
tests = """\
(ASD;!^FFF;!)
A;B;C;!
(((A;!^B;!)^C;D;!)*E;!)""".splitlines()
for t in tests:
print t
try:
print expr.parseString(t).dump()
except ParseException as pe:
print ' '*pe.loc + '^'
print pe
print
最后一点:我假设“AAA”是 3 个连续的“A”标记。如果您打算将标记作为 1 个或多个 alpha 的单词分组,则将表达式中的 'OneOrMore(token)' 更改为 'Word(alphas.upper())' - 然后您将在第一个测试用例中获得此结果:
[[['ASD', ';', '!'], '^', ['FFF', ';', '!']]]
【讨论】:
expr expr HAT 对我来说听起来像 postfix 符号。这不会按照你的方式工作吗?如果您希望 STAR 和 HAT 具有相同的优先级,请尝试 Group(LPAR + expr + expr + (STAR | HAT) + RPAR)。
这使得 Lisp 符号工作 xD !!
from pyparsing import *
def pushFirst( strg, loc, toks ):
toks[0][2], toks[0][1] = toks[0][1], toks[0][2]
def parseTerm(term):
"""
EBNF syntax elements
EXCLAM = !
HAT = ^
STAR = *
SEMI = ;
LPAR = (
RPAR = )
"""
EXCLAM,HAT,STAR = map(Literal,"!^*")
LPAR,RPAR = map(Suppress,"()")
SEMI = Suppress(";")
token = oneOf(list(alphas.upper()))
expr = Forward()
expr <<= (
EXCLAM |
Group(Word(alphas.upper()) + SEMI + ungroup(expr)) |
Group(LPAR + expr + HAT + expr + RPAR).setParseAction( pushFirst ) |
Group(LPAR + expr + STAR + expr + RPAR).setParseAction( pushFirst )
)
try:
result = expr.parseString(term)
except ParseException as pe:
print ' '*pe.loc + '^'
print pe
return result[0]
def computeTerm(term):
print term
term = (parseTerm("(((AXX;!^B;!)^C;D;!)*E;!)"))
computeTerm(term)
【讨论】: