prometheus_python 仪器 - 直方图中的分桶

Question

我正在尝试使用 python-prometheus 库检测 API 运行状况。我按照documentation 中的指示使用普罗米修斯直方图获取 API 响应时间，并进行了 http 指标导出

预期行为

我查看了code 中的分桶逻辑，我期待一个预设响应时间桶的直方图。我为1,3,5,10,Inf（大于10s）定义了bucket（即小于等于1s/3s/5s）

因此，如果我只有 一个 请求花费了 2s，则 3s 存储桶的频率为 1，其他存储桶为零。

关于分桶的代码片段

def observe(self, amount):
        '''Observe the given amount.'''
        self._sum.inc(amount)
        for i, bound in enumerate(self._upper_bounds):
            if amount <= bound:
                self._buckets[i].inc(1)
                break

我认为 break 确保对一个实例只进行一次分桶。

响应时间：

之前

之后

对于一个耗时 3.1 秒的示例请求，如果我们可以从前后减去延迟总和，

5s、10s 和 Inf 存储桶也在更新。我正在寻找 >= 3.1 的存储桶的更新位置和方式。

其他细节：

python - prometheus 用于多进程模式

版本信息：

1. Python - 2.7
2. prometheus_client [Python] - 0.0.21

Answer 1

le 代表小于或等于，所以这是预期的行为。 histogram_quantile 函数会自动处理此问题，因此您无需担心此实现细节。

采用这种方式的原因是，如果直方图有太多的桶，您可以安全地将它们放在摄取端。