检查多维和单维数组的类型 Pandas Python答案

【问题标题】：Checking the type for multi and single dimensional arrays Pandas Python检查多维和单维数组的类型 Pandas Python
【发布时间】：2021-05-19 00:24:22
【问题描述】：

我想检查Multi 和Single 是浮点型还是字符串型。我如何能够检查multi dimensional 数组和single dimensional 数组的类型。

csv 文件：

Multi,Single    
[[20]|[yes]],[35|50]

代码：

import pandas pd

check = pd.read_csv("file.csv")
if (not isinstance(check["Multi"], (float, int))):
    print(f'Invalid value: {check["Multi"]} must be int or float')

if (not isinstance(check["Single"], (float, int))):
    print(f'Invalid value: {check["Single"]} must be int or float')

错误：

Invalid value: [[20]|[yes]] must be int or float

【问题讨论】：

正在尝试分别查看 20 和是吗？ [[20]|[yes]] 作为字符串读入，这就是正在测试的内容。 [35|50] 也一样，这是一个字符串。

标签： arrays python-3.x pandas if-statement multidimensional-array

【解决方案1】：

输入数据：

df = pd.read_csv(io.StringIO("""Multi,Single
[[20]|[yes]],[35|50]
[[20.5]|[-30.8]],[35.5|True]"""))

>>> df
              Multi       Single
0      [[20]|[yes]]      [35|50]  # Expect: Multi->False, Single->True
1  [[20.5]|[-30.8]]  [35.5|True]  # Expect: Multi->True, Single->False

首先，我们保留所有不是[、|、] 的字符，并尝试将它们转换为float：

out = df.apply(lambda sr: sr.str.findall(r'([^\[\|\]]+)')
                                .apply(lambda l: pd.Series(l)
                                                   .astype(float, errors="ignore")
                                                   .dtype == float))

>>> out
   Multi  Single
0  False    True
1   True   False

【讨论】：