在运行时在 4d numpy 数组 python 中添加数组

Question

我正在尝试创建一个 3d numpy 数组的列表，我需要为其创建一个 4d numpy 数组，然后将子数组附加到它。我看到了这种创建空数组的方法：

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

问题是，每个维度的3d数组的大小是不固定的。但是在制作4d numpy数组时，我必须定义形状和尺寸。

谁能提供一些有关如何实现此功能的信息。

感谢您的宝贵时间。

Answer 1

如果形状不同，则无法将 3D numpy 数组存储在一个 3D numpy 数组中。

您可以将其存储在一个简单的 python 列表或集合中。

但是，从您的 cmets 中找出问题。我认为您需要调整图像的大小。为此，您可以使用 OpenCV。 OpenCV 是 python 的库/包。

如果您选择使用 OpenCV，您可以这样做来调整图像大小。

import cv2
import numpy as np

number_of_images = 10000
target_size = [400, 400]

resized_images = np.empty([10000, 400, 400, 3])

for i, img in enumerate(all_images):
    resized_images[i] = cv2.resize(img, target_size)

resized_images 现在是一个包含所有图像的 4D numpy 数组。