成功安装 pip 后，aws cli 在 Jupyter 中不起作用？

Question

我有一个运行 Python 3.7 的 Anaconda 环境

我有一个带有以下行的 Jupyter 笔记本：

!aws configure [....] #Can't display the rest of the code for privacy reasons

当我运行代码块时，我得到：

/bin/sh: aws: command not found

尽管已经跑了：

pip install awscli

成功了。

我该如何解决/调试这个问题？

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我已经设法将其归结为 Jupyter 笔记本所看到的路径与 env 命令行中显示的路径不同的事实。我该如何解决？

Answer 1

首先介绍一下我的环境背景：

我用

在 ubuntu 机器上安装了 aws

pip install aws

我在终端中检查了以下命令

aws

给我输出：

usage: aws [options] <command> <subcommand> [<subcommand> ...] [parameters] To see help text, you can run:

  aws help   aws <command> help   aws <command> <subcommand> help aws: error: the following arguments are required: command

正如预期的那样。我还想知道需要注册哪个路径才能找到 aws。因此，我输入：

which aws

这给了我

/usr/bin/aws

然后我启动了一个 docker 容器，并在其中启动了一个 jupyter notebook 实例。我也将 /usr/bin 路径映射到 /usr/bin 。在 jupyter 笔记本中，我想确定我是否可以访问 /usr/bin/aws。我试过了：

!ls /usr/bin/aws

但什么也没找到。我仍然认为这很奇怪而且我不明白，因为我可以找到该文件夹​​的其余部分。正如预期的那样，在 jupyter 中输入“！aws”给了我一个“找不到命令”。

现在应该解决您的问题的部分来了：

在您的 jupyter 环境中安装 awscli，就像我一样，它可能与您成功运行 aws 命令的环境不同。在 jupyter 中运行：

!pip install awscli

我之前在终端中配置过aws。然而在 jupyter 中（在 docker 中），配置是空的。我附加到 docker 容器并按照官方教程运行“aws configure”。如果您不运行 docker 而是运行 anaconda 或任何虚拟环境，则需要进入此环境，然后 pip install aws 并在那里运行 aws configure。

一旦你这样做了，在你的 jupyter notebook 中输入“！aws”应该会给你预期的输出

usage: aws [options] <command> <subcommand> [<subcommand> ...] [parameters] To see help text, you can run:

  aws help   aws <command> help   aws <command> <subcommand> help aws: error: the following arguments are required: command

希望这会有所帮助。