错误：无法导入名称“squeeze_or_expand_dimensions”答案

【问题标题】：ERROR: cannot import name 'squeeze_or_expand_dimensions'错误：无法导入名称“squeeze_or_expand_dimensions”
【发布时间】：2020-08-19 05:27:19
【问题描述】：

import tflearn
from tflearn.layers.conv import conv_2d,max_pool_2d
from tflearn.layers.core import input_data,dropout,fully_connected
from tflearn.layers.estimator import regression

[代码片段][1] [1]：https://i.stack.imgur.com/rRcp4.png

我用过张量流==1.13.2,1.4,1.5,2.0 但错误仍然存在。

实际上，当我尝试导入 tflearn 和 tensorflow 时，它会抛出相同的错误 ModuleNotFoundError：

没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块

无法加载原生 TensorFlow 运行时。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#import_error

出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪寻求帮助时出现此错误消息。

【问题讨论】：

标签： tensorflow tflearn

【解决方案1】：

首先，不要给你的代码/错误截图，直接写在那里。

其次，您应该告诉我们您的库版本。

我的：

张量流==2.1
keras==2.2.4

我检查了 loss_utils 文件，显然没有调用函数：

squeeze_or_expend_dims

我不知道您为什么需要它们，但这可能会对您有所帮助：

import numpy as np

a = np.ones((10,10))
print(a.shape)

a=np.expand_dims(a,axis=0)
print(a.shape)

a=np.squeeze(a, axis=0)
print(a.shape)

#(10,10)
#(1,10,10)
#(10,10)

另外，如果你想使用 tensorflow 的内置函数使用：

tf.expand_dims 和 tf.squeeze 有关更多信息，请参阅此帖子Tensorflow: When use tf.expand_dims?

【讨论】：