tflearn：每个输入的不同行数

Question

我正在使用 tflearn 对 CNN 进行建模。 但是，我的数据在每个输入中的行数不同（但列数相同）。 例如，我有 100 个输入。 第一个输入的尺寸为 4*9，但第二个和第三个输入的尺寸为 1*9。 我不知道如何使用 input_data() 来输入和调整数据。

Answer 1

首先，您必须知道您的训练样本到底是什么。我不确定您所说的“输入”是什么意思，一个输入是否意味着一个样本？或者您输入中的一行是否意味着一个样本？

如果一个输入意味着一个样本，那么您就有麻烦了，因为几乎所有 CNN（以及几乎所有其他机器学习算法）都需要数据形状的一致性。鉴于某些样本的数据比其他样本多，它可能是一种解决方案，可以从中裁剪出具有更多数据的额外样本，或者只是忽略那些行数较少的样本（以最大化您使用的数据）。一种更复杂的方法是对一些具有更多行（和相同行数）的样本运行 PCA，然后尽可能只对所有样本使用主成分。

如果一行意味着一个样本，您可以将所有数据合并成一个大块并按通常的方式处理它。你明白了。