Flask SQLAlchemy 与 Flask Marshmallow 转储和加载不同的“列名”答案

【问题标题】：Flask SQLAlchemy with Flask Marshmallow dump and load with different "column names"Flask SQLAlchemy 与 Flask Marshmallow 转储和加载不同的“列名”
【发布时间】：2019-11-17 17:44:26
【问题描述】：

我得到以下 JSON 作为输入：

{
        "832.547.13 Temperatur 1": "1337",
        "832.547.23 Temperatur 2": "2323"
}

但是我不能在我的 db.Model 中使用这些 JSON 数据字段，所以我做了这个：

class DataModel(db.Model):

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    Temperatur_1 = db.Column("832.547.13 Temperatur 1", db.String, index=True, quote=True)
    Temperatur_2 = db.Column("832.547.23 Temperatur 2", db.String, index=True, quote=True)

问题： 有没有办法将dump 和load 数据与flask marshmallow 命名为832.547.13 Temperatur 1 之类的名称？

如果我现在想写一个新行，我必须这样传递我的 JSON：

{
        "Temperatur_1": "123123123",
        "Temperatur_2": "123123123"
}

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy marshmallow flask-marshmallow

【解决方案1】：

我是这样管理的：

class DataSchema(ma.ModelSchema):
    Temperatur_1 = fields.String(required=True, data_key='832.547.13 Temperatur 1')
    Temperatur_2 = fields.String(required=True, data_key='832.547.23 Temperatur 2')

    class Meta:
        model = DataModel

【讨论】：