如何将 API 请求放入 pandas 数据框中？答案

【问题标题】：How do I put an API request into a pandas dataframe?如何将 API 请求放入 pandas 数据框中？
【发布时间】：2018-10-04 13:34:32
【问题描述】：

我正在尝试将来自 NHTSA 的开源 API 拉取转换为最终进入数据框并转换为 csv。我收到错误 TypeError: data argument can't be an iterator.

这是代码...不需要密码。

import requests, json;
import pandas as pd;
import io;

url = 'https://vpic.nhtsa.dot.gov/api/vehicles/DecodeVINValuesBatch/';
post_fields = {'format': 'csv', 'data':'1HD1JBB433Y031504;1HD1FB4138Y670512;JH2RC44553M701813;JYAVN01EX9A001399'};
r = requests.get(url, data=post_fields);
df = pd.DataFrame(io.StringIO(r.text))

感谢任何可以提供帮助的人。

【问题讨论】：

如果 API 返回 json，请尝试 df = pd.DataFrame(json.loads(r.text))。另外，请执行if r.status_code == 200 检查以检查 API 是否返回了有效的内容。
我检查了你的例子，API返回一个status_code 405，所以你的API请求不正确。

标签： python-3.x pandas python-requests

【解决方案1】：

回答你原来的问题：

对于 csv，它是这样工作的

import requests
import pandas as pd
import io
url = 'https://vpic.nhtsa.dot.gov/api/vehicles/DecodeVINValuesBatch/'
post_fields = {'format': 'csv', 'data':'1HD1JBB433Y031504;1HD1FB4138Y670512;JH2RC44553M701813;JYAVN01EX9A001399'}
r = requests.post(url, data=post_fields)

pd.read_csv(io.StringIO(r.text), sep=',')

【讨论】：

【解决方案2】：

所以我想通了！谢谢@576i。

import requests, json;
import pandas as pd;
import io;

url = 'https://vpic.nhtsa.dot.gov/api/vehicles/DecodeVINValuesBatch/';
post_fields = {'format': 'json', 'data':'1HD1JBB433Y031504;1HD1FB4138Y670512;JH2RC44553M701813;JYAVN01EX9A001399'};
r = requests.post(url, data=post_fields);
x = r.json()

df = pd.DataFrame(x['Results'])

【讨论】：