csv Pandas datetime 将时间转换为秒答案

【问题标题】：csv Pandas datetime convert time to secondscsv Pandas datetime 将时间转换为秒
【发布时间】：2019-07-28 20:42:02
【问题描述】：

我使用来自 Datalogger 的数据，但 Pandas Dataframe 中的日期时间不支持时间戳。

我想将此时间戳转换为熊猫知道的格式，然后将日期时间转换为秒，从 0 开始。

>>>df.time
0    05/20/2019 19:20:27:374
1    05/20/2019 19:20:28:674
2    05/20/2019 19:20:29:874
3    05/20/2019 19:20:30:274
Name: time, dtype: object

我试图将它从对象转换为 datetime64[ns]。 %m 或 %b 代表月份。

df_time = pd.to_datetime(df["time"], format = '%m/%d/%y %H:%M:%S:%MS')
df_time = pd.to_datetime(df["time"], format = '%b/%d/%y %H:%M:%S:%MS')

出现错误：将组名“M”重新定义为组 7；是第 5 组的第 155 位

我试图减少数据集并删除毫秒但没有成功。

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],).str[:-3]

ValueError: ('未知字符串格式：', '05/20/2019 19:20:26:383')

或者是否可以从列时间中的所有其他值中减去第一条时间线？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas csv datetime

【解决方案1】：

使用'%m/%d/%Y %H:%M:%S:%f' 作为格式而不是'%m/%d/%y %H:%M:%S:%MS'

这里是documentation的格式供以后参考

【讨论】：

确保使用大写字母 Y 而不是 y

【解决方案2】：

我不确定您在寻找什么，但您可以使用上面的示例来格式化您的输出，然后您可以通过这种方式从结果中删除项目，例如微秒：

date = str(datetime.now())
print(date)
2019-07-28 14:04:28.986601
print(date[11:-7])
14:04:28
time = date[11:-7]
print(time)
14:04:28

【讨论】：