读取多个 csv 文件时出现错误标记数据答案

【问题标题】：Getting Error tokenizing data while reading multiple csv files读取多个 csv 文件时出现错误标记数据
【发布时间】：2019-11-28 06:54:31
【问题描述】：

我有大量的 csv，想将它们合并到单个 df 中

tmp = [] 

for file in directory_liste:
    df_x = pd.read_csv(file,sep=';')
    tmp.append(df_x)

df = pd.concat(tmp)

我收到此解析器错误ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 5 fields in line 119, saw 6

当我尝试只读取一个文件 df = pd.read_csv(file,sep=';') 时，我没有收到任何错误

可能有一些不同格式的文件吗？我怎样才能找到他们

"VarName" ; "TimeString"; "VarValue","Validity ", "Time_ms"这是我在excel中打开文件时的格式。

【问题讨论】：

从错误中，您的一行似乎有五个以上的字段。
在所有文件中还是在某些文件中？
记录文件名以查看失败的文件

标签： python-3.x pandas csv dataframe

【解决方案1】：

我找到了导致错误的文件

tmp = [] 

for file in directory_liste:
    try:
        df_x = pd.read_csv(file,sep=';')
        tmp.append(df_x)
    except pd.errors.ParserError:
        print(file)

【讨论】：