Python Datacompy 库：如何将报告字符串保存到 csv 文件中？答案

【问题标题】：Python Datacompy library: how to save report string into a csv file?Python Datacompy 库：如何将报告字符串保存到 csv 文件中？
【发布时间】：2020-03-02 22:23:29
【问题描述】：

我正在使用 Datacompy 比较两个数据框，但如何将最终结果保存为 excel 工作表或 csv 文件？我得到了一个字符串作为输出，但是如何将它保存为 CSV。

import pandas as pd
df1_1=pd.read_csv('G1-1.csv')
df1_2=pd.read_csv('G1-2.csv')

import datacompy
compare = datacompy.Compare(
    df1_1,
    df1_2,
    join_columns='SAMPLED CONTENT (URL to content)', 
)

print(compare.report())

【问题讨论】：

你能分享一下输出的样子吗？
DataComPy 比较 -------------------- DataFrame 总结 ----------------- DataFrame Columns Rows 0 df1 26 41 1 df2 27 41 Column Summary -------------- 它返回一个 str ，报告，格式还不错。请参阅以下内容：共有列数：26 df1 中但 df2 中没有的列数：0 df2 中但 df1 中没有的列数：1
你有没有让这个工作？我尝试使用comparison_report = compare.report() 并打开一个文件并写入它，但comparison_report 和文件都是空的，它仍然在屏幕上显示报告的输出。

标签： python excel python-3.x csv

【解决方案1】：

我试过这个，它对我有用：

with open('//Path', encoding='utf-8') as report_file:
    report_file.write(compare.report())

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你只是用pandas，可以试试pandas自己的方式写入csv：

> df = pd.DataFrame([['yy','rr'],['tt', 'rr'],['cc', 'rr']], index=range(3),
                  columns=['a', 'b'])

> df.to_csv('compare.csv')

我没用过datacompy，但是我建议你可以把你的结果做成dataframe，然后就可以用to_csv的方式了。

【讨论】：

【解决方案3】：

这对我也很好完整代码

 compare = datacompy.Compare(
    Oracle_DF1,PostgreSQL_DF2, 
    join_columns=['c_transaction_cd','c_anti_social_force_req_id'],  #You can also specify a list of columns
    abs_tol=0, 
    rel_tol=0,
    df1_name = 'Oracle Source', 
    df2_name = 'PostgrSQL Reference'   
    )
    compare.matches(ignore_extra_columns=False)
    Report = compare.report()    csvFileToWrite=r'D://Postgres_Problem_15Feb21//Oracle_PostgreSQLDataFiles//Sample//summary.csv'
    with open(csvFileToWrite,mode='r+',encoding='utf-8') as report_file:
        report_file.write(compare.report())

【讨论】：