在特定行和列中替换csv python中的特定字符串答案

【问题标题】：Replace particular string in csv python in a particular row and column在特定行和列中替换csv python中的特定字符串
【发布时间】：2018-06-17 23:49:34
【问题描述】：

我环顾四周，但没有完全找到我的问题。

我的问题是，在名为 registro_usuarios.csv 的 csv 文件中包含以下数据。其中有 6 行和 6 列

registro_usuarios.csv:
RUT,Name,LastName,E-mail,ISBN1,ISBN2
111,Pablo1,Alar1,mail1,0,0
222,Pablo2,Alar2,mail2,0,0
333,Pablo3,Alar3,mail3,0,0
444,Pablo4,Alar4,mail4,0,0
555,Pablo5,Alar5,mail5,0,0

现在我如何制作一个允许我替换给定 RUT 的 ISBN1 或 ISBN2 下方的 0 的定义？...例如，我想将 777 的 rut 333 的 ISBN1 替换。然后在使用def，它应该像这样更改 csv 中的数据。因为行和列以 0,0 开头，我相信如果我没记错的话，车辙 333 的 ISBN1 是第 3 行第 5 列。

registro_usuarios.csv:
RUT,Nombre,Apellido,E-mail,ISBN1,ISBN2
111,Pablo1,Alar1,mail1,0,0
222,Pablo2,Alar2,mail2,0,0
333,Pablo3,Alar3,mail3,777,0
444,Pablo4,Alar4,mail4,0,0
555,Pablo5,Alar5,mail5,0,0

【问题讨论】：

标签： python string python-3.x csv replace

【解决方案1】：

这是我能想到的最简单的方法：

>>> import csv
>>> with open('data.csv') as f:
...      data = [r for r in csv.reader(f)]
... 
>>> data[3][4] = '777'
>>> with open('data.csv', 'w') as f:
...     csv.writer(f).writerows(data)
...

正如您提到的，您想用特定的RUT 更改一行。在这种情况下，我会使用DictReader/DictWriter 和一个函数来更改基于RUT 的行：

import csv

def change_by_rut(csv_data, rut, new_isbn1):
    for row in csv_data:
        if row['RUT'] == rut:
            row['ISBN1'] = new_isbn1

with open('data.csv') as f:
    data = [r for r in csv.DictReader(f)]

change_by_rut(data, '333', '777')

with open('data.csv', 'w') as f:
    writer_obj = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())

    writer_obj.writeheader()
    writer_obj.writerows(data)

【讨论】：

谢谢，这给了我一些用处。我现在将尝试编写代码。

【解决方案2】：

你也可以使用pandas：

# recreate file
from pathlib import Path

Path('temp.txt').write_text("""RUT,Name,LastName,E-mail,ISBN1,ISBN2
111,Pablo1,Alar1,mail1,0,0
222,Pablo2,Alar2,mail2,0,0
333,Pablo3,Alar3,mail3,0,0
444,Pablo4,Alar4,mail4,0,0
555,Pablo5,Alar5,mail5,0,0""")

import pandas as pd
df = pd.read_csv('temp.txt', index_col=0)
df.loc[333,'ISBN1'] = 777
print(df)
# export example
df.to_csv('temp2.txt')

【讨论】：