【问题标题】:Python GeoPy Error HandlingPython GeoPy 错误处理
【发布时间】:2016-12-09 10:55:07
【问题描述】:

我正在尝试使用 GeoPy 将一些地址转换为数据框中的坐标。有些地址无效,但我不知道哪些地址。因此我需要图书馆跳过那些无效的或将它们更改为Null 或至少raise 错误的确切字段。

以下工作正常:

import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()

df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'north park']})

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode,timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))

但是一旦出现无效地址,整个事情就会中断:

df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))

Geocoder 等其他库似乎也无法处理异常。 Lambda 似乎不允许错误处理。

如何通过异常处理来解决这个问题。

【问题讨论】:

    标签: python error-handling coordinates geocoding geopy


    【解决方案1】:

    您可以从您的 lambda 中调用另一个可以进行错误处理的函数:

    df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})
    
    def eval_results(x):
        try:
            return (x.latitude, x.longitude)
        except:
            return (None, None)
    
    df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))
    

    结果是这样的:

    0     (42.8809229, -70.9625558)
    1                  (None, None)
    2    (32.7408842, -117.1305876)
    

    【讨论】:

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