为 DataFrame 获得不同的输出和相同代码的正常实现答案

【问题标题】：Getting different output for DataFrame & normal implementation of same code为 DataFrame 获得不同的输出和相同代码的正常实现
【发布时间】：2015-06-22 21:37:36
【问题描述】：

我正在尝试计算 DataFrame 两点之间的 vincety 距离。如果我直接输入字符串，我会得到以下输出：

loca1 = [12.9404578177, 77.5548244743]
loca2 = [12.9404578177, 77.5548244743]
print vincenty(loca1,loca2).meters 

>>>0.0

在使用 Dataframe 实现相同的事情时，我得到以下输出：

from geopy.distance import vincenty 
for i in range(len(cleandata)):
    if i < 303708:
        location2 = cleandata.iloc[i]['location']
        location1 = cleandata.iloc[i+1]['location']
        cleandata.iloc[i]['distance'] = vincenty(location1, location2).meters
    else:
        print i

print cleandata.loc[1]['distance']
>>>*13921

cleandata['location'] 的坐标字符串与我在第一个代码中输入的坐标字符串完全相同。我在这两种情况下都检查了进入 vincety 函数的变量是列表。

如何解释和解决这种奇怪的行为？

【问题讨论】：

是因为您打印的是loc 而不是iloc？
不，iloc是整数索引的时候用这个case 'i'，而loc是你想用标签索引的时候用在这里'distance'

标签： python pandas dataframe geopy

【解决方案1】：

嗯，我得到了答案，值 13921 来自以前的代码，没有被覆盖，以下更改使覆盖成为可能

cleandata.iloc[i,'distance'] = vincenty(location1, location2).meters

而不是cleandata.iloc[i]['distance']

【讨论】：