py2neo - 如何为我的节点使用 merge_one 函数和多个属性？答案

【问题标题】：py2neo - How can I use merge_one function along with multiple attributes for my node?py2neo - 如何为我的节点使用 merge_one 函数和多个属性？
【发布时间】：2015-04-16 15:37:56
【问题描述】：

我已经克服了避免在我的数据库上创建重复节点的问题，方法是使用像这样工作的 merge_one 函数：

t=graph.merge_one("User","ID","someID")

创建具有唯一 ID 的节点。我的问题是我找不到将多个属性/属性与自动添加的 ID（例如日期）一起添加到我的节点的方法。我已经设法实现了这个旧的“重复”方式，但它现在不起作用，因为 merge_one 不能接受更多参数！有什么想法？？？

【问题讨论】：

标签： python properties neo4j py2neo

【解决方案1】：

Graph.merge_one 只允许您指定一个键值对，因为它旨在与节点标签和属性的唯一性约束一起使用。通过 merge_one 的唯一 id 找到节点然后设置属性有什么问题吗？

t = graph.merge_one("User", "ID", "someID")
t['name'] = 'Nicole'
t['age'] = 23
t.push()

【讨论】：

【解决方案2】：

我知道我来晚了……但我觉得还是有用的

使用 py2neo==2.0.7 和文档（关于 Node.properties）：

... 后者是扩展 dict 的 PropertySet 的一个实例。

所以以下对我有用：

m = graph.merge_one("Model", "mid", MID_SR)
m.properties.update({
    'vendor':"XX",
    'model':"XYZ",
    'software':"OS",
    'modelVersion':"",
    'hardware':"",
    'softwareVesion':"12.06"
})

graph.push(m)

【讨论】：

【解决方案3】：

这个 hacky 函数将遍历属性、值和标签，逐渐消除所有与提交的每个条件不匹配的节点。最终结果将是与提供的所有属性和标签匹配的所有（如果有）节点的列表。

def find_multiProp(graph, *labels, **properties):
    results = None
    for l in labels:
        for k,v in properties.iteritems():
            if results == None:
                genNodes = lambda l,k,v: graph.find(l, property_key=k, property_value=v)
                results = [r for r in genNodes(l,k,v)]
                continue
            prevResults = results
            results = [n for n in genNodes(l,k,v) if n in prevResults]
    return results

最终结果可用于评估唯一性并（如果为空）通过将两个函数组合在一起来创建新节点...

def merge_one_multiProp(graph, *labels, **properties):
    r = find_multiProp(graph, *labels, **properties)
    if not r:
        # remove tuple association
        node,= graph.create(Node(*labels, **properties))
    else:
        node = r[0]
    return node

示例...

from py2neo import Node, Graph
graph = Graph()

properties = {'p1':'v1', 'p2':'v2'}
labels = ('label1', 'label2')

graph.create(Node(*labels, **properties))
for l in labels:
    graph.create(Node(l, **properties))
graph.create(Node(*labels, p1='v1'))

node = merge_one_multiProp(graph, *labels, **properties)

【讨论】：