【发布时间】：2021-07-15 12:12:42
【问题描述】：
我正在尝试绘制所有绘制的 csv 文件并将其保存在不同的文件夹中。这些文件夹位于我的工作目录中名为“Logs-Zip”的父文件夹中。它实际上适用于一个 csv 文件。但是，当我使用嵌套循环保存所有绘制的数字时，我得到一个错误。我使用os.listdir(os.path.join(path, folder)) 访问这些 csv 文件。运行后我得到第一个 csv 文件的保存图和
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:
'01WEA85069_2021-06-02_19-26-56_ST193.csv'.
这个 csv 文件对应于迭代中的第二个 csv 文件。
所有 csv 文件都有相同的标题，这里是第一个：file
我可以读取如下文件名：
01WEA82849_2021-05-21_08-50-02_ST193.csv
01WEA85069_2021-06-02_19-26-56_ST193.csv
..
但我认为在第一个文件之后传递文件的路径有问题。我实际上错过了什么？提前致谢！
这是我的代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import sqrt
import os
try:
path = r"C:\Users\aliha\PycharmProjects\nordex\Logs-Zip"
for folder in os.listdir(path):
for csv_file_name in os.listdir(os.path.join(path, folder)):
data = pd.read_csv((csv_file_name), usecols=['$Time', 'TR_A_00', 'TR_A_01', 'TR_A_02', 'TR_A_07', 'TR_A_08'])
v12 = data['TR_A_00']
v23 = data['TR_A_01']
v31 = data['TR_A_02']
A = ((v12 ** 2) + (v23 ** 2) + (v31 ** 2)) / 2
B = ((v12 ** 2) * (v23 ** 2) + (v23 ** 2) * (v31 ** 2) + (v31 ** 2) * (v12 ** 2)) / 2
C = ((v12 ** 2) * (v12 ** 2) + (v23 ** 2) * (v23 ** 2) + (v31 ** 2) * (v31 ** 2)) / 4
a = B - C
M = (1 / sqrt(3)) * sqrt(A + sqrt(3) * a.apply(lambda x: (sqrt(x))))
G = (1 / sqrt(3)) * sqrt(A - sqrt(3) * a.apply(lambda x: (sqrt(x))))
df3 = pd.read_csv(csv_file_name)
new_column = pd.DataFrame({'M': M, 'G': G})
df3 = df3.merge(new_column, left_index=True, right_index=True)
df3.to_csv((csv_file_name), index=False)
data = pd.read_csv((csv_file_name),usecols=['$Time', 'TR_A_00', 'TR_A_01', 'TR_A_02', 'TR_A_07', 'TR_A_08', 'M', 'G'])
df = pd.DataFrame(data, columns=['$Time', 'TR_A_00', 'TR_A_01', 'TR_A_02'])
df1 = pd.DataFrame(data, columns=['$Time', 'M', 'G'])
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['$Time', 'TR_A_07'])
df3 = pd.DataFrame(data, columns=['$Time', 'TR_A_08'])
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1)
fig.suptitle((csv_file_name))
df.plot(ax=axes[0], grid=True, x='$Time', y=['TR_A_00', 'TR_A_01', 'TR_A_02'])
df1.plot(ax=axes[1], grid=True, x='$Time', y=['M', 'G'])
df2.plot(ax=axes[2], grid=True, x='$Time', y='TR_A_07')
df3.plot(ax=axes[3], grid=True, x='$Time', y='TR_A_08')
fig.tight_layout()
plt.savefig(f'{csv_file_name}.png', dpi=150)
except ValueError:
pass
【问题讨论】：
-
如何列出文件中的文件？需要检查路径是不是目录
-
listdir仅提供文件名，您必须将其与文件夹一起加入 -read_csv( os.path.join(path, folder, csv_file_name) ) -
你至少可以显示错误
except ValueError as ex: print(ex)。有一天你可能会遇到ValueError的问题，你会想知道为什么程序在没有错误消息的情况下无法运行。 -
你把同一个文件读了 3 次——这很浪费时间——但你只能读一次并使用很多次。