在 json api 调用中查找特定值

Question

即使 API 上的日期不断变化，我能否找到这只股票的 close 价格？

API：

'Time Series (1min)': {  
     '2017-12-19 13:01:00':{  
           '1. open':'196.4100',
           '2. high':'196.5075',
           '3. low':'196.3800',
           '4. close':'196.3800',
           '5. volume':'4961'
            }
}

Python 代码：

print('Grabbing stock price...')
ourl = req.get(url)
im = ourl.json()
return im #return closing price

Answer 1

在您自己的示例中几乎已经完成，只需将 0 替换为实际日期即可。

im['Time Series (1min)']['2017-12-19 13:01:00']['4. close']
# output '196.3800'

为循环编辑：

dict 的问题是，您没有为dict 编制索引，而是使用键访问项目。这是拥有键值对的主要目的。 或者更准确地说，当你需要索引某些东西时不要使用dict。

我建议你使用 pandas 之类的东西。

import pandas as pd

# option 1
df = pd.DataFrame(ourl.json())
df.columns = ['Meta', 'TS']  # save time typing spaces
return df.TS[2]['4. close']

# option 2
df = pd.DataFrame(ourl.json())
return df.iloc[:, 1][2]['4. close']

# output 
  '196.3800'

通过这种方式，您可以在每次获取项目时返回单个值，并通过索引仅返回该值。（部分）

附：你没有告诉我们ourl.json() 返回什么，我假设它在这里返回字典。特别是，您想要做的是正确索引，组织字符串对我来说有点令人困惑..因为我们实际上并没有组织字符串:)

Answer 2

在不知道时间的情况下提取价格的另一种方法是将urllib.request 包与json 包一起使用并进行一些循环：

import json
import urllib.request

def extract_json(f):
    json_decode = json.load(f)
    time_series = json_decode['Time Series (1min)']
    for data in time_series:
        print(time_series[data]['3. low'])

opener = urllib.request.FancyURLopener({})
url = "http://localhost:8092/sample_json.json"
f = opener.open(url)
extract_json(f)

如果服务器上的输入是：

{
  "Time Series (1min)": {
    "2017-12-19 13:01:00": {
      "1. open": "196.4100",
      "2. high": "196.5075",
      "3. low": "196.3800",
      "4. close": "196.3800",
      "5. volume": "4961"
    }
  }
}

运行脚本的结果是：

196.3800

在这个版本上试过：

3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]

Answer 3

使用im.items() 将您的字典转换为元组。然后使用索引来访问元素。

im = {
    'Time Series (1min)': {
        '2017-12-19 13:01:00': {
            '1. open': '196.4100',
            '2. high': '196.5075',
            '3. low': '196.3800',
            '4. close': '196.3800',
            '5. volume': '4961'
        }
    }
}

对于 Python 2

print im['Time Series (1min)'].items()[0][1]['4. close'] # prints 196.3800

对于Python 3，这应该改变如下

print(list(a['Time Series (1min)'].items())[0][1]['4. close']) # prints 196.3800

或者你可以循环遍历a['Time Series (1min)'].items()iterable