从 MONGODB 构建一个动态 JSON 对象，创建一个 .json 文件并将对象保存到其中答案

【问题标题】：build a dynamic JSON object from the MONGODB , create a .json file and save the object to it从 MONGODB 构建一个动态 JSON 对象，创建一个 .json 文件并将对象保存到其中
【发布时间】：2017-05-15 15:13:53
【问题描述】：

假设我们有我们的 MongoDB，我们想将数据备份到 .json 文件中
输出文件示例：database.json 和内部：

    {
  "collections": [
    {"name": "admin"},
    {"name": "class"},
    {"name": "lesson"},
    {"name": "message"},
    {"name": "room"},
    {"name": "student"},
    {"name": "subject"},
    {"name": "teacher"}
  ],
  "subjects": [
    {
      "name": "Null",
      "color": "#FFFFFF"
    },
    {
      "name": "Design Art",
      "color": "#82B9D6"
    },
    {
      "name": "Plastic Art",
      "color": "#a3db05"
    },
    {
      "name": "Media And Production",
      "color": "#522a64"
    }, //...there is a continue to this file ....
 }

每个集合都应该添加到 collections 中，并且每个集合都应该有一个包含所有信息的数组（如上所示）

我正在使用带有 pymongo 驱动程序的 python 3.4。
从数据库获取所有信息、创建 JSON 对象并将其插入到 new .json 文件

的最佳方法是什么

【问题讨论】：

标签： json mongodb python-3.x pymongo

【解决方案1】：

我发现了这种方法：

import json
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint


def main():
    with open('../config/database.json') as database_config:
        config = json.load(database_config)

    client = MongoClient(config["mongodb"])
    db = client[config["database"]]
    data = dict()

    data["collections"] = db.collection_names()

    for collection_name in db.collection_names():
        data[collection_name] = get_collection(db, collection_name)
    pprint(data)
    insert_data_to_file(data)


def get_collection(db, collection_name):
    collection_list = []
    collection = db[collection_name]
    cursor = collection.find({})
    for document in cursor:
        _id = document.pop('_id')
        document['_id'] = str(_id)
        collection_list.append(document)
    return collection_list


def insert_data_to_file(data):
    with open('database.json', 'x') as database:
        json.dump(data, database, sort_keys=True)


main()

【讨论】：