使用 .csv 文件中的 Pandas 访问 JSON 子属性答案

【问题标题】：Accessing JSON sub attributes using Pandas from .csv file使用 .csv 文件中的 Pandas 访问 JSON 子属性
【发布时间】：2017-12-21 16:29:01
【问题描述】：

我有这个嵌套的 JSON 数据集，我已使用 pandas 转换为 .csv：

[{
        "attribute1": "One",
        "attribute2": "Two",
        "attribute3": [{
            "attribute4": "Four",
            "attribute5": "Five"
        }, {
            "attribute4": "Four",
            "attribute5": "Five"
        }]
    }]

df = pd.DataFrame(data, columns=["attribute1", "attribute2", "attribute3"])
df.to_csv('example.csv')

attribute3 列中的数据仍然是 JSON。如何使用索引访问attribute3 的子属性值，即attribute4 和attribute5？例如这样的事情：data[0][2:0] 用于获取第零行、第二列及其子属性为零的数据。

对于如何访问嵌套值，我将不胜感激。我应该展平包含嵌套值的单列吗？我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas

【解决方案1】：

使用 json_normalize() 解析原始 JSON (data) 会更容易：

In [5]: pd.io.json.json_normalize(data, ['attribute3'], ['attribute1','attribute2'])
Out[5]:
  attribute4 attribute5 attribute1 attribute2
0       Four       Five        One        Two
1       Four       Five        One        Two

【讨论】：