【发布时间】：2018-04-09 09:39:41
【问题描述】：
我尝试在推理后使用新的“评估”操作为我的输出生成一些指标。但是，对于我的每个数据量，.csv 文件仅显示平均距离的分数为“0”，而 Jaccard 和 Dice 的分数为“1”。我似乎找不到任何有关评估操作的文档，所以我不确定我做错了什么。此外，--dataset_to_infer=Validation 选项似乎不起作用，推理和评估都应用于所有数据，而不仅仅是验证集。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： niftynet
【发布时间】：2018-04-09 09:39:41
【问题描述】：
对于评估问题，我们正在编写文档。 dataset_to_infer 选项仅针对NiftyNet/niftynet/application 中的应用程序进行测试；模型动物园中的应用程序尚未升级以支持它（如果您认为这是一个错误，请提交一个包含更多详细信息的问题https://github.com/NifTK/NiftyNet/issues）。
【讨论】：
目前，直接指向 config.ini 中的推理结果对我有用。
例如[inferred]
csv_file = model_dir/save_seg_dir/inferred.csv
我相信当前找不到此文件，然后评估默认为将标签与标签进行比较。请参阅 GitHub 上的 issue。
【讨论】：