将多个 JSON 文件转换为 CSV 文件，每个文件在一列中答案

【问题标题】：Convert multiple JSON File to CSV File, each in one column将多个 JSON 文件转换为 CSV 文件，每个文件在一列中
【发布时间】：2021-11-22 09:30:34
【问题描述】：

我有多个 JSON 文件需要转换成一个 CSV 文件

这些是示例 JSON 代码

tryout1.json

{
"Product":{
    "one":"Desktop Computer",
    "two":"Tablet",
    "three":"Printer",
    "four":"Laptop"
},
"Price":{
    "five":700,
    "six":250,
    "seven":100,
    "eight":1200
}}

tryout2.json

{
"Product":{
    "one":"dell xps tower",
    "two":"ipad",
    "three":"hp office jet",
    "four":"macbook"
},
"Price":{
    "five":500,
    "six":200,
    "seven":50,
    "eight":1000
}}

这是我为转换这两个 json 文件而编写的 python 代码

import pandas as pd 
df1 = pd.read_json('/home/mich/Documents/tryout.json')
print(df1)

df2 = pd.read_json('/home/mich/Documents/tryout2.json')
print(df2)

df = pd.concat([df1, df2])

df.to_csv ('/home/mich/Documents/tryout.csv', index = None)

result = pd.read_csv('/home/mich/Documents/tryout.csv')
print(result)

但我没有得到我需要的结果。如何在一个列（产品和价格）中打印第一个 json 文件，在下一列中打印第二个文件？（通过链接查看图片）

我得到的结果

[]

我需要的结果

[]

【问题讨论】：

您希望所有产品都在一行中，所有价格都在一行中，对吗？可能是一个示例输出将有助于您想要做什么。
其实我是想贴结果截图，但是不知道行不行
可以发布结果截图。但是代码应该总是在文本中。
好的，我已经上传图片了

标签： json python-3.x csv

【解决方案1】：

您可以先创建产品和价格的组合列，然后将它们连接起来。

我正在使用axis = 1，因为我希望它们并排组合。（列） axis = 0 将按行合并。

import pandas as pd 
df1 = pd.read_json('/home/mich/Documents/tryout.json')
df1['product_price'] = df1['Product'].fillna(df1['Price'])

df2 = pd.read_json('/home/mich/Documents/tryout2.json')
df2['product_price'] = df2['Product'].fillna(df2['Price'])

pd.concat([df1['product_price'], df2['product_price']],axis=1)

【讨论】：

感谢您的帮助！我还想问一下，你是怎么打印钥匙的？一八。
如果json文件中的对象大于2怎么办？我可以用 fillna() 添加另一个对象吗？
嘿，一到八是索引。它是在您加载 JSON 时自动创建的。如果您写入 csv，您应该能够看到数据以及索引。是的，您可以通过再添加一个填充 na 来填充多于一列。 df[d] = df[a].fillna(df[b]).fillna(df[c])
由于您尚未将答案标记为answered，如果它解决了您的问题，请考虑将帖子设为已回答/已解决，meta.stackexchange.com/questions/5234/…