为什么我的训练输出打印不规律？

【问题标题】：why is my training output printing irregularly?为什么我的训练输出打印不规律？
【发布时间】：2020-02-11 00:36:45
【问题描述】：

我正在使用以下代码训练我的 CNN：

history = model.fit_generator(
        train_data_gen,
        steps_per_epoch=int(np.ceil(train_data_gen.n / float(batch_size))),
        epochs=num_epochs,
        validation_data=val_data_gen,
        validation_steps=int(np.ceil(val_data_gen.n / float(batch_size))),
        verbose=1,
    )

这些是输出：

准确性还可以，但为什么 epoch 1/20 会重复多次？

【问题讨论】：

标签： python-3.x tensorflow conv-neural-network

【解决方案1】：

您每个时期的步数管理不善。您也尝试验证两次..

尝试不使用float 和int：

history = model.fit_generator(
        train_data_gen,
        steps_per_epoch=np.ceil(train_data_gen.n / batch_size),
        epochs=num_epochs,
        validation_data=val_data_gen,
        validation_steps=np.ceil(val_data_gen.n / batch_size),
        verbose=1,
    )

打印生成器大小的值，steps_per_epoch 应该反映训练步骤的数量（通常由生成器函数确定）

并确保train_data_gen.n = total_training_samples 和val_data_gen.n = total_validation_samples 相同

或者，只需将 steps_per_epoch 和 validation_steps 注释掉，模型就会将生成器长度作为训练步骤。

咨询：https://keras.io/models/model/#fit_generator

【讨论】：