【问题标题】:How to edit the new object-detection-tutorial.ipynb如何编辑新的 object-detection-tutorial.ipynb
【发布时间】:2019-11-11 16:15:58
【问题描述】:

我想编辑 object_detection_tutorial.ipynb 以使用我训练过的模型,但我在网上遵循的教程有旧的 tensorflow 对象检测 api

我尝试使用旧的 object_detection_tutorial.ipynb 并继续按照教程进行操作,但它没有显示边界框,但是当我尝试他们检测到狗和海滩的原始代码时,它运行良好使用新的 object_detection_tutorial.ipynb 所以决定只编辑新的,但我不能真正正确地做到这一点

这就是我所说的新 object_detection_tutorial.ipynb https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 我正在关注 2 年前的 senddex 教程,当时可用的 object_detection_tutorial.ipynb 发生了很多变化

我需要在 object_detection_tutorial.ipynb 中进行哪些更改才能使用我自己的训练模型

【问题讨论】:

    标签: python-3.x tensorflow object-detection object-detection-api


    【解决方案1】:

    您应该尝试在下面的 api 中导入您的模型 -

    detection_model = load_model(model_name)

    这对我有用,希望您已加载地图文件。

    【讨论】:

    • 我试过了,但是load_model函数从网上搜索并下载了model_name,它给我一个错误,即使我的目录中有模型也无法从网上找到模型跨度>
    • 更新下面的函数 - def load_model(model_name): model_dir = "保存模型的本地路径" model = tf.saved_model.load(str(model_dir)) model = model.signatures['serving_default '] 返回模型
    • tf.saved_model.load 这是加载保存模型的API。
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