运行我的训练模型时没有创建边界框

Question

我尝试使用 ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017 、ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28 和 faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28 训练我的模型并成功地完成了但是当我尝试运行 object_detection_tutorial.ipynb 并测试我的 test_images 时，我得到的只是没有边界框的图像，我使用model_main.py 训练了我的模型，还尝试了train.py，我的损失均小于 1。我正在使用tensorflow = 1.14，并在tensorflow = 2.0 上尝试过。我陷入了最后一步。我很肯定我正确地创建了我的tfrecords。而且当我运行模型（ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017，ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28 和 faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28）时，我训练它们时效果很好，所以我怀疑我的模型有问题

Answer 1

您是否在 object_detection_tutorial.ipynb 文件中更新了模型的路径，“tf.saved_model.load”是您必须提供训练模型路径的 API。