使用 TensorFlow matmul 时出现意外结果，dtype=tf.float32答案

【问题标题】：Unexpected result when using TensorFlow matmul, dtype=tf.float32使用 TensorFlow matmul 时出现意外结果，dtype=tf.float32
【发布时间】：2021-09-28 01:32:39
【问题描述】：

使用张量流 2.3.0，python 3.8.11。

代码如下：

a = tf.constant([2, 2, 3, 3], shape=[2, 2], dtype=tf.float32)
print('-------------------')
print(a)

a2 = tf.matmul(a,a)
print('-------------------')
print(a2)

输出如下（在不同的运行中得到其他错误结果）：

-------------------
tf.Tensor(
[[2. 2.]
 [3. 3.]], shape=(2, 2), dtype=float32)
-------------------
tf.Tensor(
[[10. 10.]
 [ 0.  0.]], shape=(2, 2), dtype=float32)

但是如果设置dtype为int32或float64，得到正确的结果，float64结果如下：

-------------------
tf.Tensor(
[[2. 2.]
 [3. 3.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
-------------------
tf.Tensor(
[[10. 10.]
 [15. 15.]], shape=(2, 2), dtype=float64)

这是一个错误吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

tf.matmul 与 Tensorflow 2.6.0 配合良好。

import tensorflow as tf
a = tf.constant([2, 2, 3, 3], shape=[2, 2], dtype=tf.float32)
print('-------------------')
print(a)

a2 = tf.matmul(a,a)
print('-------------------')
print(a2)

输出

-------------------
tf.Tensor(
[[2. 2.]
 [3. 3.]], shape=(2, 2), dtype=float32)
-------------------
tf.Tensor(
[[10. 10.]
 [15. 15.]], shape=(2, 2), dtype=float32)

【讨论】：