使用 BeautifulSoup - python 将 XML 结构转换为 DataFrame答案

【问题标题】：Convert XML structure to DataFrame using BeautifulSoup - python使用 BeautifulSoup - python 将 XML 结构转换为 DataFrame
【发布时间】：2018-10-18 11:08:07
【问题描述】：

我有一个没有漂亮打印的以下 XML 结构。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><root><animals><tiger>10</tiger><lion>20</lion><fox>30</fox></animals></root>

这是我将 XML 结构转换为 Pandas df 的代码。

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
file = open("testing.xml","r")
soup = BeautifulSoup(file.read(),'xml')
animals = soup.find_all('animals')
animal_list = []
for animal in animals:
   animal_list.append(animal.get_text())
animals_df = pd.DataFrame({'animals': animal_list})
animals_df

但是我的代码没有产生正确的结果。

Actual result
   animals
0   102030

Expected result
   animals
0   10
1   20
2   30

谁能帮我得到预期的结果？

【问题讨论】：

标签： xml python-3.x beautifulsoup

【解决方案1】：

find_all 返回一个列表。由于只有一个animals 节点，您应该使用animals = soup.find('animals')、animals = soup.find_all('animals')[0] 或for animal in animals[0]:

animals = soup.find('animals')
animal_list = []
for animal in animals:
    animal_list.append(animal.get_text())
print(pd.DataFrame({'animals': animal_list}))
#   animals
# 0      10
# 1      20
# 2      30

【讨论】：

如果有多个标签，假设我的 XML 结构有 ......，它应该如何工作？
@WalkerRickies 包含所需节点列表和另一个 for 循环（或正则表达式，soup.find_all(re.compile(r'(animals|reptiles)'))。