如何使用正则表达式查找匹配的单词？答案

【问题标题】：How to find matching words using regex?如何使用正则表达式查找匹配的单词？
【发布时间】：2020-04-29 11:41:49
【问题描述】：

我的文本文件中有超过 2000 行的字符串，例如：

cool.add.come.ADD_COPY
add.cool.warm.ADD_IN
warm.cool.warm.MINUS
cool.add.go.MINUS_COPY

我有一个包含 200 多个匹配词的列表，例如：

store=['ADD_COPY','add.cool.warm.ADD_IN', 'warm.cool.warm.MINUS', 'MINUS_COPY']

我在代码中使用正则表达式

def all(store, file):
    lst=[]
    for match in re.finditer(r'[\w.]+', file):
        words = match.group()
            if words in store:
                lst.append(words) 
    return lst

然后我在一个循环中检查需求。

我得到的输出：

add.cool.warm.ADD_IN
warm.cool.warm.MINUS

如果我将标识符更改为 \w+，那么我只会得到：

ADD_COPY
MINUS_COPY

需要的输出：

add.cool.warm.ADD_IN
warm.cool.warm.MINUS   
ADD_COPY
MINUS_COPY

【问题讨论】：

@RishiDev 绝对不是，字符类中的. 总是匹配文字.
这个问题包含重现问题的所有细节。它只是漏掉了两个冒号。

标签： python regex python-3.x nlp regex-negation

【解决方案1】：

您似乎想仅使用列表理解来获得结果：

results = set([item for item in store if item in text])

如果您需要正则表达式（如果您打算仅匹配整个单词，或仅在特定上下文中匹配 store 项目），您可以使用

import re
text="""cool.add.come.ADD_COPY
add.cool.warm.ADD_IN
warm.cool.warm.MINUS
cool.add.go.MINUS_COPY"""

store=['ADD_COPY','add.cool.warm.ADD_IN', 'warm.cool.warm.MINUS', 'MINUS_COPY']
rx="|".join(sorted(map(re.escape, store), key=len, reverse=True))
print(re.findall(rx, text))

正则表达式看起来像

add\.cool\.warm\.ADD_IN|warm\.cool\.warm\.MINUS|MINUS_COPY|ADD_COPY

查看regex demo，基本上是所有store 带有转义特殊字符并按长度降序排序的项目。

【讨论】：