Python 使用正则表达式搜索 CSV 并将结果导出到不同的 CSV

Question

我正在使用加载了正则表达式和 csv 模块的 Python3，并尝试创建一个脚本以使用正则表达式从 csv 中提取字符串，然后将结果导出到不同的 csv。我的想法是我有一个有人给我的 csv，它有一个单列，并且由于某种原因有一个单元格，其中包含很多信息。包括引号、换行符和一堆其他垃圾。我只需要每个单元格的一小部分。

我的脚本能够打印结果，但由于某种原因，以下脚本在尝试写入 csv 时返回错误 "AttributeError: 're.Match' object has no attribute 'write'"。

我想从 csv 的每个单元格中提取一个字符串，然后将其导出到另一个 csv。

import csv
import re

with open('Failed.csv',mode='r') as csv_file, open('result.csv', mode='wb') as csv_result:
     csv_reader = csv.reader(csv_file)
     writer=csv.writer(csv_result, delimiter=',')
     for row in csv_reader:
            pattern = 'Computer Configuration\\.*\n*.*'
            currentrow = row[0]
            found = re.search(pattern, currentrow) 
            if found:
                print(found)
                writer.writerow(found)

Answer 1

方法re.search 返回一个您不能直接使用的Match 对象。如果你想从行中检索一个值，你可以使用一个组

value = "foo123"
pattern = "foo(.*)"
match = re.search(pattern, value)

print(match, type(match))  # <re.Match object; span=(0, 3), match='foo'> <class 're.Match'>
print(match.groups())  # ('123',)
print(match.group(1))  # 123